Сьогодні працював над новим репозиторієм — початком синтезу мовлення для AURA AI. 🎙️
Написана програма для підготовки, нормалізації, перекодування та очищення від шумів попередніх зразків мовлення для навчання AI.
Обрана модель, яка для MVP гарантує нормальну якість синтезованого мовлення. Створені зразки. Локальних обчислювальних ресурсів для генерації недостатньо. Для тестів обраний хмарний провайдер. ☁️
А мубуть не обраний)
Вирішив створити окремий репозиторій для обліку фізичної інфраструктури, куди AI-агенти могли б звертатися й дивитися, що взагалі є в їхньому розпорядженні. 🖥️
Під час роботи з агентом виявили різні вимоги до майбутнього фізичного сервера AURA AI.
Додали вимогу економічного аналізу всього цього. 📊
Загалом перевіркою серійників обладнання, збиранням вимог інших агентів, «діловодством» щодо фізичної інфраструктури та роздаванням цінних рекомендацій займатиметься окремий агент, який періодично вмикатиметься. 🤖
Також продовжував роботу над системою deploy. Приблизно половина готова.
Оскільки робота вже йде на мета-мета рівні, дуже багато пов’язано з пакуванням сенсу в код і постійним рефакторингом того, що вже існує. ⚙️
Після цього піде відносно швидка робота з рефакторингу наявної програмної архітектури контейнерів під новий deploy. 📦
Безперечно, нові моделі нейромереж AI — це щось. 😁
P.S
На жаль ні, до обчислення параметрів аеродинаміки вони ще не дійшли. Але це не точна)
Залишити відповідь
Щоб відправити коментар вам необхідно авторизуватись.